I rumori di masticazione rivelano la dieta animale, secondo un nuovo studio con intelligenza artificiale.
Il Progetto di Ricerca e i Risultati
L’esperimento è stato condotto in un ambiente controllato, utilizzando razze chiodate (genere Aetobatus) note per la loro abilità nel rompere i gusci delle prede. I ricercatori hanno fornito ai predatori quantità e dimensioni note di prede, raccogliendo successivamente l’audio corrispondente. Per convalidare la loro ricerca, hanno anche realizzato esperimenti nell’oceano al largo della costa della Florida, ponendo cozze e lumache davanti a telecamere e registratori audio.
Analizzando i dati raccolti, il team ha scoperto di poter differenziare le prede in base ai suoni e al tempo necessario affinché il predatore elaborasse il cibo. Ad esempio, i raggi chiodati impiegano più tempo a mangiare una cozza, poiché devono separare i gusci dalla carne, rispetto a una lumaca, che richiede solo la rottura di un punto di attacco.
Il team ha anche utilizzato biologgers per monitorare gli animali, consentendo loro di udire e vedere il momento in cui il predatore afferrava e rompeva la preda.
