Intelligenza artificiale per la fauna: scopri le meraviglie degli animali tra gli alberi.
Ora, i ricercatori possono inserire le proprie immagini di fototrappole nel modello e ottenere analisi automatizzate, che indicano quali specie, se presenti, sono state riconosciute. Il modello è progettato anche per avvisare gli utenti quando non può identificare una determinata specie. Zampetti spiega: “Invece di forzare un’errata previsione, l’AI risale nella gerarchia tassonomica e suggerisce la presenza di un particolare genere.”
TropiCam-AI ha già dimostrato di saper riconoscere 84 taxon, comprendenti 63 specie, con una precisione notevole. Secondo lo studio, circa 50 dei 84 taxon hanno ottenuto risultati superiori al 90% in termini di precisione e richiamo.
Zampetti ha aggiunto che il team continuerà a migliorare lo strumento, raccogliendo ulteriori dati di addestramento e collaborando con altri esperti che vorranno contribuire all’espansione del modello. “Alla fine della giornata, strumenti come questo possono fare solo quello per cui vengono addestrati”, ha osservato. “Proseguendo, possiamo aumentare il campione e perfezionare ulteriormente l’algoritmo per renderlo più efficace in varie applicazioni.”
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