Come l’IA raccoglie dati sulla biodiversità: intervista a Juan Lavista Ferres di Microsoft.
Durante un incontro con diversi conservazionisti, Juan Lavista Ferres ha avuto un’illuminazione. In qualità di direttore dell’AI for Good Lab di Microsoft, Lavista Ferres ha lavorato a lungo su progetti che utilizzano la tecnologia dell’intelligenza artificiale per analizzare i dati sulla biodiversità. Tuttavia, in quell’occasione, si è reso conto di una lacuna sostanziale nella raccolta dei dati. “Ci vuole un enorme sforzo per raccogliere i dati,” ha dichiarato Lavista Ferres in un’intervista. “Non avevamo mai compreso quanto fosse difficile fino a quando non abbiamo collaborato con loro per osservare il flusso di lavoro.”
Di ritorno al suo laboratorio, Lavista Ferres ha riunito un team per trovare una soluzione. Così è nato il progetto SPARROW, acronimo di Solar-powered Acoustic and Remote Recording Observation Watch. Questo strumento combina edilizia in loco e intelligenza artificiale per monitorare la biodiversità in tempo reale. Alimentato da energia solare, SPARROW è progettato per operare in modo autonomo nelle foreste remote, raccogliendo e processando dati visivi e acustici.
Le Innovative Funzionalità di SPARROW
La missione di SPARROW è rendere la raccolta dei dati un processo semplice per i conservazionisti. Attualmente, la tecnologia è stata implementata in 11 paesi su cinque continenti e ha dimostrato di poter funzionare continuativamente senza intervento umano per oltre un anno. Nonostante ciò, le installazioni nelle foreste remote comportano sfide significative, in quanto i dispositivi sono difficili da raggiungere.
Lavista Ferres ha sottolineato che “la nostra sfida principale è assicurarsi che questi dispositivi siano completamente a prova di proiettile.” Infatti, una delle sue equipe ha paragonato il lavoro a quello di un team NASA, perché “sai di avere il dispositivo, ma non puoi andare a recuperarne uno.”
SPARROW è sempre attivo: le fotocamere registrano continuamente e, ogniqualvolta qualcosa si muove, catturano immagini. Queste vengono poi analizzate attraverso modelli di intelligenza artificiale per identificare la presenza di animali. I dati acustici seguono lo stesso processo: ad esempio, SPARROW è in grado di registrare specifici suoni emessi dalle scimmie urlatrici e di inviare queste informazioni alla nuvola per ulteriori analisi.
