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Fino a poco tempo fa, l’analisi dei dati satellitari era limitata a team specializzati e modelli personalizzati, richiedendo risorse computazionali significative. Anche le indagini ben finanziate potevano richiedere mesi per svilupparsi. Strumenti come Earth Index sono in grado di ridurre significativamente questo carico. Un esempio specifico di Mongabay evidenzia come i nostri giornalisti abbiano utilizzato questo strumento per identificare piste aeree utilizzate nel narcotraffico nella giungla amazzonica peruviana, abbinando la rilevazione automatizzata a una reportistica di campo.
Accessibilità per tutti e applicazioni pratiche
Attualmente, Earth Index è disponibile senza lista d’attesa grazie a un livello “Open” che consente accesso globale e funzionalità di base a chiunque. Funzionalità più avanzate, come limiti di utilizzo superiori e accesso API, sono riservate a una tier dedicata. Tuttavia, gli sviluppatori hanno affermato che intendono mantenere l’accesso gratuito per utenti ad alto impatto.
Questa espansione rappresenta una svolta nel modo in cui l’AI geospaziale viene utilizzata. Anche se i dati satellitari sono stati disponibili pubblicamente per decenni, gran parte di essi rimane sottoutilizzato a causa della loro complessità. I modelli fondamentali cambiano questa dinamica consentendo un’interazione più intuitiva con le immagini, traducendo i pixel grezzi in modelli ricercabili.
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