Un’innovazione nella lotta al traffico di fauna marina
Una equipe di ricercatori ha sviluppato un algoritmo di intelligenza artificiale (AI) dedicato alla rilevazione della fauna marina morta traffica attraverso immagini a raggi X 3D. Questo sistema si è dimostrato particolarmente efficace nel riconoscere specie con forme peculiari, come pinne di squalo e cavallucci marini, raggiungendo anche un’accuratezza dell’86% nella rilevazione dei cetrioli di mare. Nel 2025, Interpol ha confiscato un maggior numero di esemplari marini rispetto ad rettili, uccelli e primati messi insieme, ma gli esperti affermano che il commercio illecito rimane ancora insufficientemente riconosciuto rispetto al monitoraggio degli animali terrestri e delle loro parti.
La nuova tecnologia presenta dei limiti in termini di accesso alle macchine a raggi X 3D, sia negli aeroporti che nei percorsi postali. Inoltre, la distinzione tra specie appartenenti allo stesso genere può risultare complessa. Un esempio di traffico marino è accaduto domenica 26 aprile, quando le autorità argentine hanno fermato un carico insolito presso un aeroporto vicino a Buenos Aires, trovando numerosi pesci, polpi e granchi morti o morenti. A causa delle condizioni critiche degli animali, un centro di salvataggio nazionale ha dovuto installare 10 serbatoi di emergenza per supportare i superstiti. Questo rappresenta la terza volta in un anno in cui è stato arrestato un carico illegale di vita marina nello stesso aeroporto, secondo quanto riportato dalla Associated Press.
L’impatto del traffico di fauna marina
Il traffico di fauna marina è un’attività commerciale in crescita a livello globale, alimentata dalla domanda di pesci ornamentali, cibi di lusso e medicine tradizionali. Gran parte di questo commercio avviene attraverso bagagli aerei o posta aerea, dove la maggior parte degli animali, morti o vivi, passa inosservata. Secondo un team internazionale di ricercatori, la combinazione di AI e macchine a raggi X 3D potrebbe segnare una svolta in questo campo. Addestrando un algoritmo su campioni di cavallucci marini, pinne di squalo e cetrioli di mare, gli scienziati hanno ottenuto tassi di rilevazione compresi tra l’86% e il 96%, come riportato in un articolo di ricerca pubblicato la settimana scorsa.
“Attualmente, i metodi che utilizziamo per rilevare oggetti che non dovrebbero trovarsi nei nostri bagagli si basano sull’ispezione umana e sui cani di bio-sicurezza”, ha dichiarato Vanessa Pirotta, biologa marina dell’Università Macquarie in Australia, nonché autrice principale dello studio. “L’AI potrebbe essere utilizzata come complemento a questo sistema. Non è una soluzione definitiva, ma un’assistente e uno strumento.” Altri ricercatori e agenzie di enforcement hanno accolto con favore queste innovazioni, sottolineando che dovrebbero essere viste come strumenti complementari. A tal proposito, un portavoce dell’Ufficio delle Nazioni Unite contro la Droga e il Crimine ha affermato: “La rilevazione è il primo anello di una catena più lunga, non la risposta totale.”
La ricerca segue uno studio del 2022 in cui lo stesso team ha addestrato un algoritmo per individuare specie terrestri. Michelle Anagnostou, ricercatrice dell’Università di Oxford, ha commentato che innovazioni come queste sono “entusiasmanti”, specialmente se contribuiranno a tentativi più ampi di affrontare i sistemi di traffico. “Abbiamo arrestato persone per decenni senza grandi risultati,” ha aggiunto. La Anagnostou ha suggerito di affrontare la questione da una prospettiva sistemica, inclusa la dotazione di risorse alle agenzie di enforcement, l’educazione del pubblico e la lotta contro la corruzione e la povertà nei paesi di origine.
Oltre a causare la perdita di biodiversità, il traffico di fauna selvatica illegale è un veicolo di malattie infettive e contribuisce all’introduzione di specie invasive. Secondo l’Operazione Thunder, un’iniziativa globale coordinata da Interpol e dall’Organizzazione Mondiale delle Dogane (WCO), il traffico della fauna marina rappresenta una quota in crescita e presumibilmente insufficentemente riportata del commercio animale illegale totale. Lo scorso anno, sono stati sequestrati 91.000 esemplari di vita marina traffica, quasi il doppio rispetto al totale combinato di rettili, uccelli e primati.
La Fundación Temaikèn, un’organizzazione di conservazione argentin, ha messo in piedi un’unità di emergenza per ricevere più di 700 pesci e invertebrati marini sopravvissuti al sequestro avvenuto presso l’Aeroporto di Ezeiza il 26 aprile. Gli animali traffici erano arrivati in condizioni critiche dopo un tentativo di trasferimento illegale per la vendita come specie ornamentali. Secondo Sarah Foster, ricercatrice di pesca presso l’Università della Columbia Britannica, “la nostra sfida più grande nella conservazione degli oceani è far sì che le persone riconoscano i pesci come fauna selvatica, come si preoccupano dell’avorio degli elefanti o del corno di rinoceronte.”
Per addestrare il loro algoritmo, Pirotta e il suo team hanno raccolto 68 campioni individuali di cavallucci marini, pinne di squalo e cetrioli di mare. La maggior parte dei campioni è stata prestata dalle Collezioni del Museo Australiano, originariamente sequestrati durante operazioni di traffico reali. L’algoritmo ha dimostrato di avere una percentuale di successo nell’identificare pinne di squalo e cavallucci marini variabile tra il 95 e il 96%, mentre è riuscito a identificare i cetrioli di mare nel 86% dei casi.
Tuttavia, l’algoritmo ha maggiori difficoltà nell’identificare i cetrioli di mare, a causa della loro maggiore variazione rispetto a pinne e cavallucci marini. Ciò significa che l’algoritmo potrebbe avere più difficoltà a distinguere tra campioni legali e illegali all’interno della stessa specie. Inoltre, attualmente il sistema è stato testato solo su campioni morti, prevalentemente secchi, e può funzionare solo con macchine a raggi X in grado di creare immagini 3D in tempo reale. Sebbene non tutti nel mondo abbiano acceso a queste tecnologie, Pirotta ha sottolineato che esse stanno diventando sempre più comuni.
Per il futuro, l’obiettivo di Pirotta è quello di condividere la “ricetta” del proprio algoritmo per aiutare a rilevare ulteriori specie in altre regioni. “Quando ho iniziato questo lavoro, non avrei mai pensato che l’AI sarebbe diventata una parte così strumentale del mio lavoro come scienziata,” ha concluso Pirotta, esprimendo un approccio ottimista nei confronti del potenziale della tecnologia AI nel combattere il traffico di fauna marina.
Fonti ufficiali:
- Autorità Nazionale di Conservazione della Fauna Marina – [link]
- Interpol – [link]
- World Customs Organization – [link]
- Università di Macquarie – [link]
- Frontiers in Ocean Sustainability – [link]
Non perderti tutte le notizie di green su sicilianews24.it
