Scienziati utilizzano AI per creare la prima mappa ad alta risoluzione delle praterie marine.
Risultati Chiave dalla Mappa di Posidonia
Quasi il 70% dell’estensione globale delle praterie di posidonia si trova al largo delle coste di cinque paesi: le Bahamas, gli Stati Uniti, l’Australia, l’Indonesia e Cuba. Tuttavia, solo il 21% di quest’area è compresa all’interno di zone marine protette. Queste sono alcune delle principali scoperte derivanti dalla mappa ad alta risoluzione, sviluppata da ricercatori della Arizona State University (ASU) negli Stati Uniti. Utilizzando immagini satellitari e intelligenza artificiale, il team ha mappato le praterie di posidonia in due periodi, dal 2019 al 2020 e dal 2023 al 2024. Secondo lo studio pubblicato sulla rivista Nature, i ricercatori hanno identificato 148.506 km² di posidonia a livello globale, un’area complessiva più grande dell’Inghilterra, con la maggior parte situata in zone subtidali.
Nel corso dell’intervista, Jiwei Li, assistente professore presso la Scuola delle Ocean Futures dell’ASU, ha dichiarato: “Abbiamo voluto mappare la posidonia in modo molto accurato e informare le persone su dove si trova e dove c’è potenzialità di protezione.” Gli scienziati hanno utilizzato dati satellitari per realizzare questa mappa, evidenziando le aree di prateria di posidonia. Le praterie di posidonia, uniche piante da fiore marine, forniscono habitat essenziali per molte specie marine ed agiscono anche come importanti pozzi di carbonio, assorbendo CO₂ a una velocità 35 volte maggiore rispetto alle foreste terrestri.
Le praterie di posidonia sono fondamentali per la salute degli ecosistemi marini, poiché filtrano i contaminanti nell’acqua e proteggono le coste dall’erosione. Nonostante la loro importanza, queste praterie non hanno ricevuto la stessa attenzione scientifica delle barriere coralline. “La posidonia è una foresta pluviale sottomarina, ma non è luccicante e colorata come le barriere coralline,” ha affermato Li, evidenziando una delle ragioni per cui non ci sono state mappature su larga scala fino ad ora.
