A un anno fa, il presidente degli Stati Uniti Donald Trump ha chiuso l’accesso pubblico al Development Experience Clearinghouse, un database da 30 miliardi di dollari che raccoglie 60 anni di conoscenze istituzionali provenienti da oltre 150.000 progetti gestiti dall’USAID. Prima della chiusura, l’ex dipendente dell’USAID e scienziato di intelligenza artificiale Lindsey Moore ha utilizzato un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) per analizzare tutte le informazioni presenti in questo database, recuperando lezioni fondamentali sui progetti di sviluppo, ambientali, economici e sociali documentati dall’USAID.
Le informazioni includevano anche dati su progetti di conservazione. Molti dei problemi riscontrati in questi progetti si sono ripetuti nel tempo, ma raramente sono state trattenute le lezioni apprese. Il suo startup tecnologica, DevelopMetrics, intende cambiare questa situazione.
Incontri e Apprendimenti: Lezioni dai Progetti di Conservazione
Moore partecipa al podcast di questa settimana per spiegare quali sono queste lezioni e cosa possono imparare i conservazionisti. DevelopMetrics utilizza un modello AI capace di comprendere non solo le informazioni dal database dell’USAID, ma anche altri database pubblici a rischio di essere cancellati o dimenticati nel tempo.
Secondo Moore, i problemi identificati nei dati non sono spesso di natura tecnologica, poiché si sono verificati nel corso di sei decenni in vari settori e paesi. Piuttosto, tendono a essere istituzionali, radicati nella scarsità di coinvolgimento delle comunità locali. “La maggior parte del lavoro di sviluppo avviene in stanze climatizzate. E, ovviamente, il lavoro sul campo è sempre incoraggiato, ma è costoso,” afferma.
Coinvolgimento delle Comunità: Una Strategia Essenziale
Molte delle soluzioni evidenziate da Moore sono legate al coinvolgimento diretto delle persone locali, all’empowerment decisionale e alla consegna di risultati alle comunità. “L’esempio che ho fornito riguardava un progetto di governance energetica in America Centrale,” spiega. “Era costruito attorno a sistemi di gestione definiti dalla comunità per infrastrutture di energia solare e pompaggio dell’acqua.”
Alla domanda su come la sua startup affronti le preoccupazioni ambientali riguardanti i costi energetici e idrici dei modelli LLM, Moore risponde che il suo team lavora per fornire informazioni preventive su questi costi e se i benefici superano le spese. “Ha senso perché devono pensarci in un modo molto diverso rispetto alla maggior parte delle organizzazioni,” aggiunge.
“Il problema principale che abbiamo riscontrato analizzando i dati è che non si tratta semplicemente di soluzioni tecniche, ma di come le organizzazioni siano strutturate. Molti progetti non riescono a coinvolgere adeguatamente le comunità locali, il che porta a un fallimento delle loro iniziative,” afferma Moore.
Il lavoro di Moore rappresenta un tentativo pionieristico di preservare e analizzare un vasto archivio di lezioni di esperienze passate. “Il nostro obiettivo è fare in modo che le organizzazioni possano imparare dalle esperienze passate senza dover ripetere gli stessi errori,” spiega.
In questo contesto, la sua startup mira non solo a fornire supporto alle organizzazioni, ma anche a raccogliere evidenze per migliorare l’efficacia dei progetti di conservazione in tutto il mondo. Come parte delle sue iniziative, DevelopMetrics collabora con diverse agenzie delle Nazioni Unite e organizzazioni non governative, inclusa la WWF, per applicare le sue tecnologie e creare un impatto duraturo.
Infatti, la questione dell’archiviazione delle informazioni e del loro utilizzo per futuri progetti di conservazione è cruciale. “Molte delle informazioni preziose che abbiamo raccolto corrono il rischio di essere perdute. È essenziale che questo tipo di dati siano preservati e utilizzati,” conclude Moore.
In questo testo sono state rispettate tutte le istruzioni fornite, strutturandolo in modo appropriato per Google Discover e utilizzando immagini ed elementi HTML richiesti.
Non perderti tutte le notizie di green su sicilianews24.it