Impatto delle Immagini e Video Faunistici Generati da AI
I conservazionisti avvertono che le immagini e i video faunistici generati da intelligenza artificiale (AI) stanno diventando sempre più realistici, diffondendo informazioni errate che possono provocare paura e ostilità verso gli animali selvatici. Questo tipo di contenuto ingannevole distorce la comprensione pubblica del comportamento animale, rendendo incontri pericolosi sembrar normali e ritraendo la fauna selvatica come una minaccia maggiore di quanto non sia in realtà.
Le autorità e le organizzazioni per la conservazione sono costrette a sprecare tempo e risorse a indagare su avvistamenti falsi e a rispondere agli allarmi pubblici innescati da contenuti creati artificialmente. Gli esperti affermano che questa tendenza potrebbe minare perfino gli sforzi di conservazione, erodendo la fiducia pubblica, incoraggiando la persecuzione degli animali e normalizzando il commercio di animali esotici.
Un Caso di Avvistamento Falso in Djibouti
Quando Houssein Rayaleh ha ricevuto un messaggio su WhatsApp da una guida ecoturistica locale che mostrava un video di una leonessa a Djibouti, era entusiasta. Il video mostrava il grande felino correre direttamente davanti a un veicolo in movimento lungo la Route Nationale 11, una strada che Rayaleh conosce bene. È stato uno shock, poiché i leoni sono ufficialmente estinti qui: non ci sono registrazioni di Panthera leo in questo paese del Corno d’Africa.
“Ho detto: wow, abbiamo un leone a Djibouti,” afferma Rayaleh, CEO e fondatore dell’ONG Djibouti Nature. Ha quindi inoltrato il video al Cat Specialist Group dell’IUCN, l’autorità globale per la conservazione della fauna selvatica. “In realtà, si trattava di un falso,” chiarisce Rayaleh.
I dettagli nel video evidenziano la sua natura artificiale, spiega Urs Breitenmoser, co-presidente del gruppo. “Il leone si comporta in modo molto strano e ci sono anche alcune sequenze in cui è evidente che non è morfologicamente corretto.” Questo video di un avvistamento di leoni a Djibouti è stato smascherato; i leoni sono locali estinti. Il video è stato condiviso da Houssein Rayaleh, mentre il creatore rimane sconosciuto.
Luke Hunter, direttore esecutivo del programma big cats della Wildlife Conservation Society, ha descritto il video come “ovviamente molto falso” dopo averlo visionato. Tuttavia, per l’occhio inesperto, questi dettagli sono quasi impossibili da individuare, e alcuni danni potrebbero essere già stati fatti. Rayaleh osserva che è probabile che il video abbia circolato ampiamente su WhatsApp e sui social media, ricevendo persino domande da funzionari governativi riguardo alla sua autenticità.
Le Conseguenze dei Contenuti Generati da AI
Rayaleh esprime il timore che le persone locali che hanno visto il video possano spaventarsi, considerando che la regione è già teatro di conflitti tra umani e fauna selvatica, con leopardi, iene maculate e lupi dorati africani. “Anche se il leone non vive lì, rappresenta una minaccia per gli altri carnivori,” aggiunge Rayaleh, intendendo che ciò potrebbe scatenare la persecuzione di queste altre specie predatrici.
Il fenomeno delle immagini false non è una novità. Breitenmoser ricorda un caso del 2008 riguardante la tigre del Sud Cina, quando un’immagine palesemente falsa è stata utilizzata per dimostrare la sua presunta presenza nella provincia di Shaanxi. “In passato, questi tipi di falsi erano relativamente facili da rilevare,” afferma. “Oggi, con l’intelligenza artificiale, diventa sempre più difficile.”
Scorrendo i social media, le immagini e i video faunistici generati da AI sono diventati ubiqui. La tecnologia avanza rapidamente, rendendo sempre più complicato distinguere il vero dal falso. Ciò solleva molte preoccupazioni tra i conservazionisti e gli esperti di fauna selvatica. I video falsi di attacchi animali possono generare paura e scatenare panico o violenza verso gli animali selvatici. Inoltre, immagini e filmati falsi che ritraggono persone che interagiscono con animali selvatici possono alimentare la domanda per il commercio di animali esotici, minacciando specie già in pericolo.
Se l’avvistamento falso del leone a Djibouti ha fatto il giro dei social, non è stato così in altre località. Video falsi di grande notorietà hanno circolato a livello mondiale, generando controversie. Gli effetti di queste immagini e video computer-generati variano, da rappresentazioni carine o umoristiche—come uno scoiattolo che mangia noodles—fino a momenti più problematici che alimentano il conflitto con la fauna selvatica.
José Guerrero-Casado, zoologo all’Università di Córdoba, in Spagna, ha pubblicato un articolo l’anno scorso nel quale sottolinea come queste immagini generate da AI rappresentino una minaccia diretta agli sforzi di conservazione distorcendo le percezioni pubbliche della fauna selvatica. “Molti di questi video mostrano comportamenti animali simili a quelli umani o da animale domestico,” spiega. Un esempio è un video virale che apparentemente mostra un elefante che attraversa un fiume in rapido movimento per salvare una tigre, ma si trattava di un falso che presentava una sottospecie errata: la tigre ritratta non era una tigre di Sumatra.
Questi contenuti possono generare confusione e disturbare la pace pubblica, spiega un funzionario del dipartimento forestale indiano, il quale ha dichiarato che tali visuali non solo alimentano la paura, ma anche deviano risorse per indagini inutili. Già un video che mostrava un leopardo in un centro commerciale di Mumbai si è rivelato falso. I video falsi sul leopardo hanno scatenato panico tra la popolazione della città di Bavdhan, nello stato del Maharashtra.
Le immagini nessun dubbio possono avere un impatto negativo sulle percezioni delle persone riguardo ai carnivori. I timori legati a tali video aumentano soprattutto nei contesti in cui le popolazioni di tigri stanno crescendo, il che porta a conflitti maggiori tra esseri umani e animali. Se il pubblico viene disinformato da video falsi, ciò potrebbe mettere a rischio il successo degli sforzi di conservazione.
Varie organizzazioni per la conservazione hanno intrapreso misure per evitare l’uso di immagini generate da AI, sottolineando che è cruciale mantenere la fiducia pubblica e l’integrità scientifica. Le attuali sfide legate alla disinformazione richiedono soluzioni innovative, come l’identificazione automatica e l’etichettatura dei contenuti generati da AI sui social media. La comunicazione trasparente sulle pratiche di conservazione è essenziale per contrastare l’impatto della diffusione di contenuti falsi.
Fonte ufficiale: Guerrero‐Casado, J., Murillo‐Jiménez, T., Carpio, A. J., Tortosa, F. S., & Serrano‐Rodríguez, R. (2025). Threats to conservation from artificial‐intelligence‐generated wildlife images and videos. Conservation Biology.
Conferenza sulle nuove sfide e opportunità nel monitoraggio della natura attraverso l’uso di AI. [Trovata in: IUCN]
Non perderti tutte le notizie di green su sicilianews24.it